Vận dụngCâu hỏi 1. Giả sử rằng mỗi phép tính đơn được thực hiện trong micro giây (1 us = một phần...

Phương pháp giải:

Để xác định giá trị lớn nhất của n trong các thuật toán tìm kiếm tuần tự, sắp xếp chèn và sắp xếp chọn khi thời gian thực thi là 1 giây, 1 phút và 1 giờ, ta cần tính số lần phép tính đơn trong thời gian thực thi đó và sau đó giải phương trình để tìm giá trị của n.

Câu trả lời:

1. Với thuật toán tìm kiếm tuần tự:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuần tự là O(n)
- Khi thời gian thực thi là 1 giờ: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (10^6 us / phép tính)) = 3.6 * 10^6
- Khi thời gian thực thi là 1 phút: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (10^6 us / phép tính)) = 60 * 10^3
- Khi thời gian thực thi là 1 giây: n = sqrt(1 giây * (10^6 us / phép tính)) = 1000

2. Với thuật toán sắp xếp chèn:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chèn là O(n^2)
- Khi thời gian thực thi là 1 giờ: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (10^6 us / phép tính)) = 3.6 * 10^6
- Khi thời gian thực thi là 1 phút: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (10^6 us / phép tính)) = 60 * 10^3
- Khi thời gian thực thi là 1 giây: n = sqrt(1 giây * (10^6 us / phép tính)) = 1000

3. Với thuật toán sắp xếp chọn:
- Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là O(n^2)
- Khi thời gian thực thi là 1 giờ: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (10^6 us / phép tính)) = 3.6 * 10^6
- Khi thời gian thực thi là 1 phút: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (10^6 us / phép tính)) = 60 * 10^3
- Khi thời gian thực thi là 1 giây: n = sqrt(1 giây * (10^6 us / phép tính)) = 1000

Vậy giá trị lớn nhất của n đối với các thuật toán tìm kiếm tuần tự, sắp xếp chèn và sắp xếp chọn khi thời gian thực thi là 1 giờ, 1 phút và 1 giây lần lượt tương ứng là 3.6*10^6, 60*10^3 và 1000.